Quando a busca vetorial precisa escalar e filtrar por muitos critérios ao mesmo tempo, o Qdrant é uma das melhores opções open source. É um motor de busca por similaridade escrito em Rust, com filtragem avançada por payload, alternativa gerenciável ao Pinecone e ao Weaviate.
O que é o Qdrant?
O Qdrant usa indexação HNSW com filtragem rica por payload JSON durante a busca, oferece quantização para reduzir memória e roda distribuído. Tem APIs gRPC e REST e clientes oficiais para Python, Rust, Go e JS.
Recursos principais
- Indexação HNSW com filtragem por payload JSON na própria busca
- Quantização (escalar, produto, binária) para reduzir memória
- Deploys distribuídos e com sharding
- APIs gRPC e REST, com clientes oficiais para várias linguagens
Como a Reche usa
Para RAG em escala com filtros de negócio, um banco como o Qdrant costuma ser a escolha certa. A Reche desenha a camada de recuperação de acordo com o volume e os requisitos de cada produto, sem sobre-engenharia nem custo desnecessário.